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搜索资源 - optical flow track
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光流点跟踪，鼠标选定点就可以对其跟踪. -optical flow tracking ,select a point bu mouse, and the program will track the point
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该程序使用系统对象来说明使用光流估计的方法在视频序列中检测并跟踪车辆。-This demo uses System objects to illustrate how to detect and track cars in a video sequence using optical flow estimation.
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用光流法跟踪车辆
通过用mainshift算法跟光流法相结合进行目标跟踪-Optical flow method track vehicles
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Optical flow code calculate good features and then track them
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基于视频的运动物体跟踪，采用光流法跟踪效果良好。-Video-based moving object tracking, optical flow method to track the effect is good.
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opencv 视频中对道路车辆进行检测与跟踪-opencv optical flow track for cars example
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研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表
情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
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光流算法程序，用来估计背景变化的图像序列或视频序列，可以很好的用来跟踪运动目标-Optical flow algorithm is used to estimate changes in background image sequence or video sequence can be well used to track moving targets. . .
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Improved Horn and Schunck optical flow method will help you to track the motion patterns from the sequential image frames.
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基于光流法的人脸追踪 先通过opencv的类haar特征检测人脸 然后用光流法筛选特征点并追踪-Optical flow method based face tracking to pass the class haar feature detection opencv face then light flow filter and track feature points
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利用OpenCV计算光流的程序，根据视频，计算并跟踪运动目标-Optical flow is calculated using OpenCV procedure, the video, calculate and track moving targets
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LK稀疏光流Demo可以在场景中自动找出关键点并自动跟踪-LK Sparse Optical Flow Demo automatically identify the key points in the scene and automatically track
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光流算法的源码 运用稠密光流（Lucas-Kanade）算法跟踪运动的图像-Optical flow algorithm source code using dense optical flow image (Lucas-Kanade) algorithm to track the movement of
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这是我的一个实验，利用光流法来实现运动目标的跟踪，有不错的性能。-This is one of my experiments, to achieve tracking moving objects using optical flow, have a good performance.
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光流法视频追踪代码，用opencv+c++编写的，能有效追踪。-Optical flow method video tracking code, written in opencv+c++, can effectively track.
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该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
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目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換
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实现了运动目标的检测和跟踪，使用背景差分法，帧间差分法、光流法和均值漂移的方法，能够实现很好的对运动目标的跟踪-Achieve a moving target detection and tracking, using background subtraction, inter-frame difference, optical flow method and the method of mean-shift, it is possible to achieve a good track mov
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光流法实现移动目标是追踪，检测物体位移，判断运动方向(Optical flow method to achieve the target is to track, detect object displacement, to determine the direction of movement)
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